人工智能（AI）技術(shù)在與各行各業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的過(guò)程中，存在一些問(wèn)題：新技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合能否更加低成本和高效率？能否帶來(lái)更顯著的效果和價(jià)值？
我們通過(guò)AI開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，致力于為產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)支撐，助力新技術(shù)的引入。
為何需要自主創(chuàng)新的AI平臺(tái)
AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合時(shí)有幾個(gè)特點(diǎn)，如通用能力具有可復(fù)用性、結(jié)合場(chǎng)景的應(yīng)用需要多技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)落地需要生態(tài)鏈多角色協(xié)同等等�；诖�，建設(shè)基礎(chǔ)共性平臺(tái)是有必要且可行的。同時(shí)，AI應(yīng)用會(huì)涉及數(shù)據(jù)，擁有可靠的自主創(chuàng)新平臺(tái)是產(chǎn)業(yè)安全的重要保障。
產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)“飛槳”就是這樣的基礎(chǔ)平臺(tái)。在日益發(fā)展的算力、數(shù)據(jù)能力的支撐下，百度“飛槳”平臺(tái)下接芯片、上承各種應(yīng)用，成為AI技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)底座。因此，建設(shè)我國(guó)自主創(chuàng)新、技術(shù)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有重要的科技戰(zhàn)略價(jià)值。
企業(yè)應(yīng)用AI的三個(gè)階段
在“飛槳”與伙伴的廣泛合作中，我們觀察總結(jié)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)從開(kāi)始嘗試使用AI，到將AI大量應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，一般來(lái)說(shuō)可分為三個(gè)發(fā)展階段。
首先，是“AI先行者探路”，即企業(yè)中有少數(shù)先行人員嘗試引入AI進(jìn)行原型驗(yàn)證。在這一階段，是否有現(xiàn)成可用、滿足應(yīng)用場(chǎng)景的模型庫(kù)，對(duì)于先行者來(lái)說(shuō)非常重要。
以智能質(zhì)檢為例，質(zhì)檢場(chǎng)景下，對(duì)模型的準(zhǔn)確率和漏檢率都有極高的要求，對(duì)模型的性能和吞吐量也有很高要求，質(zhì)檢瑕疵種類往往也很多，產(chǎn)線上的樣本數(shù)據(jù)獲取也尤其困難，因此，必須要有基于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的模型庫(kù)來(lái)支持高效的原型驗(yàn)證。
通過(guò)訓(xùn)練得到的符合要求的模型并不能代表驗(yàn)證完畢，還需要將模型集成到系統(tǒng)中取得應(yīng)用價(jià)值，需要有適配各種軟硬件平臺(tái)的部署工具并且與模型庫(kù)打通，才能快速集成部署應(yīng)用起來(lái)。
在最初幾次通過(guò)驗(yàn)證取得了AI應(yīng)用的效益后，企業(yè)對(duì)于AI的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，會(huì)從少數(shù)先行者的實(shí)踐轉(zhuǎn)變成建設(shè)團(tuán)隊(duì)行為，這便進(jìn)入第二階段——“AI工作坊應(yīng)用”。
進(jìn)入這一階段的企業(yè)會(huì)建設(shè)一定規(guī)模的AI團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一步將新技術(shù)與科技能力引入業(yè)務(wù)。比如，與我們合作過(guò)的某工業(yè)制造企業(yè)的系統(tǒng)研發(fā)部 AI 團(tuán)隊(duì)共有12名成員，包括4名機(jī)械、化工工程師（非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員），7名數(shù)據(jù)、硬件、軟件工程師（非AI的計(jì)算機(jī)專業(yè)人員），以及一名AI專業(yè)的研發(fā)人員（AI算法工程師、平臺(tái)架構(gòu)師）。
在引入AI能力的過(guò)程中，這樣的團(tuán)隊(duì)會(huì)先學(xué)習(xí)新技術(shù)，進(jìn)而對(duì)其加以應(yīng)用。從深度學(xué)習(xí)核心模型研發(fā)的視角來(lái)看，在無(wú)代碼可視化開(kāi)發(fā)模式下，不用開(kāi)發(fā)代碼也能先用起來(lái)。
如果進(jìn)行一些開(kāi)發(fā)工作，可基于場(chǎng)景套件，通過(guò)“復(fù)用”的方式快速利用現(xiàn)成技術(shù)。如果希望面向場(chǎng)景進(jìn)行定制以獲得更有針對(duì)性的效果，那么可以在套件的基礎(chǔ)上進(jìn)行參數(shù)配置調(diào)整。
再進(jìn)一步，還可以對(duì)模型進(jìn)行改寫(xiě)，甚至在框架的基礎(chǔ)上自主研發(fā)，實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，原有的團(tuán)隊(duì)人員將從使用者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)發(fā)者，其工作效率及創(chuàng)新性也會(huì)提升。因此，“飛槳”平臺(tái)注重提供多層次的產(chǎn)品體系，以滿足開(kāi)發(fā)者不同層面的需求。
第三階段，當(dāng)企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行大量的AI應(yīng)用，幾百幾千人一起工作、多人多任務(wù)協(xié)同生產(chǎn)，就進(jìn)入了“AI工業(yè)大生產(chǎn)”階段，從更長(zhǎng)期來(lái)看還會(huì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)化協(xié)同大生產(chǎn)。
比如，有的企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量可達(dá)數(shù)千人，他們使用龐大的算力，在幾百個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用了大量AI技術(shù)。這時(shí)，面向算力，需要高效的管理調(diào)度平臺(tái)；面向研發(fā)人員，則需要易用的全流程開(kāi)發(fā)環(huán)境。當(dāng)前，“飛槳”也正是基于以上核心能力，依托于不同的建模方式，以“雙平臺(tái)”模式，分別面向AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和算法開(kāi)發(fā)者，提供方便好用的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
AI人才培養(yǎng)愈加重要
千行百業(yè)擁抱AI，人才建設(shè)仍需先行。
AI人才培養(yǎng)分三個(gè)層次。首先需培養(yǎng)基礎(chǔ)理論研究型人才，以高校和科研機(jī)構(gòu)為主開(kāi)展；第二是基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)人才，如“飛槳”項(xiàng)目就帶動(dòng)了AI基礎(chǔ)軟件研發(fā)人才的成長(zhǎng)；第三是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面急需培養(yǎng)既懂原有業(yè)務(wù)邏輯、又能夠引入并應(yīng)用新技術(shù)的AI復(fù)合型人才。基于“飛槳”平臺(tái)，我們通過(guò)培訓(xùn)、競(jìng)賽、社區(qū)交流等方式，讓更多人才把AI技術(shù)學(xué)起來(lái)、用起來(lái)。
從2018年起，依托“飛槳”平臺(tái)，我們依靠自身積累的豐富AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合各方發(fā)起了面向全國(guó)高校教師的高校師資人工智能培訓(xùn)活動(dòng)，迄今已培養(yǎng)2900多名高校專業(yè)教師，服務(wù)近700所高校，并支持200多所高校開(kāi)設(shè)AI學(xué)分課。
面向企業(yè)，“飛槳”推出AI快車道、AI私享會(huì)、首席AI架構(gòu)師等培訓(xùn)項(xiàng)目，致力于讓前沿技術(shù)深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目前已覆蓋了萬(wàn)余名不同層級(jí)開(kāi)發(fā)者、上千家企業(yè)，向業(yè)界輸送了190名AI架構(gòu)師，遍布工業(yè)、能源、金融、交通、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十個(gè)行業(yè)，通過(guò)與多領(lǐng)域企業(yè)合作實(shí)現(xiàn)了AI賦能應(yīng)用落地。
截至目前，“飛槳”已匯聚360多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)了40萬(wàn)個(gè)AI模型，累計(jì)服務(wù)13萬(wàn)企事業(yè)單位。它們來(lái)自于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等各行各業(yè)，AI應(yīng)用的多樣化和規(guī)�；诩铀佟�
我相信這只是開(kāi)始�；A(chǔ)通用的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，產(chǎn)教融合培養(yǎng)未來(lái)人才。在這個(gè)過(guò)程中，開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)會(huì)成為產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)支撐。通過(guò)平臺(tái)支撐、人才培養(yǎng)，再加上生態(tài)建設(shè)，最終會(huì)促成產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。■
（作者系百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任，記者趙廣立整理）