人工智能（AI）是一門爆炸性的學(xué)科，目前正在進(jìn)行部署以使其產(chǎn)品和服務(wù)更智能、更快速，并能完成人類無法完成的任務(wù)。隨著全球許多領(lǐng)域包括學(xué)術(shù)界在內(nèi)的AI投資的超馬拉松式發(fā)展，新的職業(yè)機(jī)會(huì)也隨之而來。
人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到，隨著AI的發(fā)展，某些工作將被淘汰。但在這個(gè)硬幣的另一面，人們?cè)絹碓狡惹行枰獙＜規(guī)椭I模型，也越來越需要有足夠的戰(zhàn)略眼光和創(chuàng)造力的領(lǐng)域?qū)＜襾碓O(shè)想如何在自己的專業(yè)領(lǐng)域使用AI。事實(shí)上，世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告顯示，LinkedIn上增長最快的技能是AI。
那么，AI到底是什么？南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任、人工智能學(xué)院院長周志華（音譯）這樣簡單地進(jìn)行了描述。
“AI的研究人員正在嘗試發(fā)明/開發(fā)一些技術(shù)和工具，能夠幫助人們做一些需要一定智能的工作。在這些技術(shù)和工具的幫助下，人們會(huì)發(fā)現(xiàn)生活會(huì)更加輕松愉快，因?yàn)橛懈嗟臅r(shí)間和精力可以用來做有趣而不是枯燥的事情。AI可以被比喻為蒸汽動(dòng)力：蒸汽動(dòng)力幫助人類做體力勞動(dòng)，而AI將幫助人類做智力勞動(dòng)。”
急需領(lǐng)域?qū)＜?/span>
在這個(gè)充滿活力的AI世界里，數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)正在被用于改善天文學(xué)、醫(yī)療保健、交通、安全和銀行業(yè)等領(lǐng)域的產(chǎn)品和產(chǎn)出。該領(lǐng)域的科學(xué)家和工程師們發(fā)現(xiàn)，他們的技能在多個(gè)職業(yè)軌道和行業(yè)中都很受青睞，負(fù)責(zé)管理谷歌所有員工技術(shù)教育的谷歌教育和大學(xué)項(xiàng)目副總裁Maggie Johnson表示。她指出，在谷歌這樣的公司里，有一些在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)等與AI相關(guān)的高技術(shù)領(lǐng)域擁有博士學(xué)位的人。“他們正在定義實(shí)際的算法以及模型的形態(tài)。”
隨著模型越來越復(fù)雜，這些技術(shù)型的AI專家在研發(fā)部門找到了職業(yè)化發(fā)展的道路。在研發(fā)部門，他們以“顧問”的身份進(jìn)行持續(xù)的研究，幫助公司不同部門滿足AI需求。最有趣的是，他們還在整個(gè)組織的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)中工作。
Johnson指出，這種AI專業(yè)技術(shù)在不同企業(yè)之間的擴(kuò)散，自然導(dǎo)致了博士生的另一條道路：成為領(lǐng)域?qū)＜�。因�(yàn)樗麄儗?duì)AI有足夠的理解，能夠成功地將其模型應(yīng)用于對(duì)自己學(xué)科系統(tǒng)的改進(jìn)，他們需要具備編程技能和計(jì)算機(jī)語言的知識(shí)，比如說Python。但更關(guān)鍵的是，他們要能夠看到融合AI以推進(jìn)產(chǎn)品改善的潛力。以谷歌公司的一個(gè)項(xiàng)目為例，公司員工希望將AI應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，通過視網(wǎng)膜掃描來診斷疾病。
“我們實(shí)際上是在雇傭醫(yī)生。”Johnson說，“我們引入了醫(yī)生和科學(xué)家，因?yàn)槲覀儫o法理解數(shù)據(jù)集，但他們能。”
谷歌并不是唯一一家雇傭科學(xué)家和工程師擔(dān)任AI創(chuàng)新角色的公司。如果你擁有流行病學(xué)、材料科學(xué)、物理學(xué)、植物科學(xué)和農(nóng)業(yè)或工業(yè)工程等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的博士學(xué)位，那么可能有一家公司可以利用你的知識(shí)來打造以AI為中心的產(chǎn)品。日立公司（Hitachi Limited）是一家總部位于東京的跨國企業(yè)集團(tuán)，其在工程機(jī)械、鐵路系統(tǒng)、電梯、醫(yī)療衛(wèi)生、銀行、政府系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域都有興趣，研究員Kazuo Yano（物理學(xué)博士）負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)AI研究。
Yano認(rèn)為自己的角色既是戰(zhàn)略上的，也是戰(zhàn)術(shù)上的。“我在為AI寫代碼的同時(shí)也在和客戶交流。”他說，“客戶不知道AI是什么，也不知道它能為他們提供什么。我了解客戶和市場(chǎng)非常真實(shí)的需求。”
但對(duì)于產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來說，必須要有高學(xué)歷的領(lǐng)域?qū)＜�，Yano補(bǔ)充說。“我們有很多研究人員和工程師都是領(lǐng)域?qū)＜�，比如鐵路專家和金融專家，他們加入到AI團(tuán)隊(duì)中，讓這些系統(tǒng)變得更加智能。”
事實(shí)上，位于新德里的政府智庫——印度國家轉(zhuǎn)型研究所（NITI Aayog）專責(zé)官兼數(shù)據(jù)分析部門負(fù)責(zé)人Avik Sarkar認(rèn)為，領(lǐng)域?qū)＜沂茿I的未來。“要成為領(lǐng)域?qū)＜�，因�(yàn)锳I的神奇與魔力只有在你熟知該領(lǐng)域的基礎(chǔ)上才能發(fā)揮出來。”
在位于明尼蘇達(dá)州明尼阿波利斯—圣保羅的材料科學(xué)公司3M，Jennifer Schumacher擁有神經(jīng)科學(xué)博士等各種教育背景，她是公司研究系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室（CRSL）AI小組的共同創(chuàng)始人之一，并領(lǐng)導(dǎo)著該小組的研究工作。
Schumacher和她的團(tuán)隊(duì)可以為3M公司的任何一款產(chǎn)品和業(yè)務(wù)作出貢獻(xiàn)。最近，該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將AI和數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案融入數(shù)字顯示器、交通標(biāo)志、暖通空調(diào)過濾器、數(shù)字口腔護(hù)理甚至是便簽紙條中。陳奕雄（音譯）是3M公司上海CRSL的高級(jí)產(chǎn)品工程師，他的目標(biāo)是為3M公司在亞洲的客戶和利益而做同樣的事情。4年前，他從中科院控制理論與控制工程專業(yè)博士畢業(yè)。“我們正試圖在組織中尋找機(jī)會(huì)，將這項(xiàng)技術(shù)部署到中國3M公司，并將AI相關(guān)的知識(shí)引入進(jìn)來，這是一個(gè)正在成長的團(tuán)隊(duì)。”
學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的深度學(xué)習(xí)
喜歡學(xué)術(shù)界的文化氛圍和產(chǎn)業(yè)界的影響力的科學(xué)家們可能會(huì)有興趣知道，在AI領(lǐng)域的職業(yè)生涯是有可能跨越這兩個(gè)領(lǐng)域的，就像Joelle Pineau所做的那樣。她是麥吉爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，也是蒙特利爾的Facebook的AI研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。“當(dāng)說到從事AI工作時(shí)，會(huì)有一個(gè)巨大的職位選擇譜系。”Pineau補(bǔ)充說，更多的大學(xué)正在向這類工作模式開放。
Joshua Bloom是另一個(gè)例子。他在加州大學(xué)伯克利分校天文學(xué)系擔(dān)任教授，同時(shí)在GE Digital公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析副總裁（包括AI相關(guān)項(xiàng)目）。“與5年前相比，我更清楚地意識(shí)到出現(xiàn)了教師與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)合崗位。”
開始從事雙重職業(yè)時(shí)，作為一名大學(xué)的研究人員，他看到天體物理數(shù)據(jù)量的巨增，卻沒有辦法在合理的時(shí)間內(nèi)解析和理解這些數(shù)據(jù)。他不僅為天文學(xué)設(shè)計(jì)了解決方案，最后還利用機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)創(chuàng)辦了一家公司，并被GE Digital收購。他對(duì)新“母體”相當(dāng)滿意，在公司的背景下，他可以繼續(xù)在學(xué)術(shù)界做學(xué)術(shù)，同時(shí)為他們的數(shù)據(jù)科學(xué)和AI的興趣作貢獻(xiàn)。
因?yàn)锳I的應(yīng)用潛力似乎是無限的，職業(yè)機(jī)會(huì)也在如火如荼地增長。“沒有定義的（職業(yè)）階梯，但一個(gè)人肯定可以一步步走下去，以便在AI領(lǐng)域從事有影響力的職業(yè)。”知識(shí)產(chǎn)權(quán)和技術(shù)分析工具XLPAT聯(lián)合創(chuàng)始人、TT咨詢公司創(chuàng)始人Komal Sharma Talwar說。“一旦你了解了數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，你的下一個(gè)職業(yè)選擇就是決定你真正想要的工作是什么。”她指出，“然而，道路并沒有到此為止，要想在AI領(lǐng)域獲得成功，應(yīng)該繼續(xù)學(xué)習(xí)更高層次的算法以及如何將其應(yīng)用于不同的功能。”
職業(yè)機(jī)會(huì)的代碼
Yano表示，在產(chǎn)業(yè)界，無論是研發(fā)部門還是專業(yè)領(lǐng)域部門，招聘AI職位都可能是“非常規(guī)的”。他說，對(duì)于想要打造AI “引擎”的研究人員來說，強(qiáng)大的理論物理或數(shù)學(xué)背景是非常有用的。他指著一位同事說，后者在學(xué)術(shù)界待了10年后，最近加入了日立公司，他的背景是理論粒子物理學(xué)。Pineau尋找的是具有非常強(qiáng)的數(shù)學(xué)和編程能力的人，但也尋找那些“有思想火花、渴望學(xué)習(xí)、有主動(dòng)性和好奇心、想跳槽學(xué)習(xí)和富有自主性的人。”位于加州帕洛阿爾托的谷歌研究機(jī)器智能部門技術(shù)負(fù)責(zé)人Pete Warden補(bǔ)充道，“我們尋找的最大的技能就是實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Γ⑶夷軌蛴袟l不紊地解決問題。”
要招聘能夠“將最先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的AI專業(yè)人才”。Yano說，你必須跳出框框去思考。“這個(gè)領(lǐng)域正在發(fā)生巨大的變化，（候選人）必須是靈活的……并且需要有真實(shí)世界數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。”這是關(guān)鍵，Bloom補(bǔ)充說。“獲得真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)，這意味著擁有一些東西，并建立一些有人使用并有心為之的事物。”
在招聘方面，Warden依靠比賽來讓個(gè)人展示自己的編程技能。谷歌運(yùn)營著自己的一套開源數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽——“Kaggle競(jìng)賽”，并將其作為有志于在AI市場(chǎng)上獲得優(yōu)勢(shì)的工程師的衡量標(biāo)準(zhǔn)和憑證。編程馬拉松（Hackathons）——計(jì)算機(jī)程序員們聚在一起（無論是在虛擬或現(xiàn)實(shí)生活中），合作開發(fā)一個(gè)可用的產(chǎn)品的活動(dòng)——也可以達(dá)到這個(gè)目的。
然而，對(duì)于這些在線競(jìng)爭性的編程活動(dòng)的優(yōu)點(diǎn)，人們的意見并不一致。Bloom說，你需要有擴(kuò)大工作規(guī)模的經(jīng)驗(yàn)。 “在Kaggle比賽中獲勝的人和那些能夠構(gòu)建出強(qiáng)大可靠代碼的人之間存在著巨大的鴻溝……這是一個(gè)你能想象的巨大鴻溝�？紤]到AI的脆性，對(duì)那種細(xì)節(jié)的關(guān)注以及（事實(shí)上）你所構(gòu)建的東西只會(huì)成為機(jī)器的一個(gè)更大的部分，你無法教給他們。我們不僅要找有編程和AI方面經(jīng)驗(yàn)的人，還要找那些經(jīng)歷過從編程到生產(chǎn)的痛苦的人。”
這種“痛點(diǎn)”可以通過實(shí)習(xí)來體驗(yàn)，這是Talwar非常鼓勵(lì)的。“對(duì)于即將畢業(yè)的學(xué)生來說，應(yīng)該通過實(shí)習(xí)來嘗試真實(shí)的數(shù)據(jù)體驗(yàn)，以熟悉AI算法以及如何應(yīng)用。”她強(qiáng)調(diào)說。
計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）主任、麻省理工學(xué)院（MIT）的Andrew和Erna Viterbi電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Daniela Rus建議，去初創(chuàng)公司做實(shí)習(xí)生或者靠自己學(xué)習(xí)一些概念。“像麻省理工學(xué)院這樣的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了很多在線課程，包括針對(duì)那些想在大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全和物聯(lián)網(wǎng)方面建立自己的知識(shí)的職業(yè)人士的課程。”她說。
除了像麻省理工學(xué)院這樣的在線平臺(tái)，還有很多其他的平臺(tái)，比如Coursera，在這里可以選修課程，學(xué)習(xí)這些技能。 還有一些密集型的研究資金項(xiàng)目，在這些項(xiàng)目中，博士科學(xué)家和工程師可以解決合作公司提出的實(shí)際問題。Insight Data Science Fellows計(jì)劃就是一個(gè)不斷擴(kuò)大的例子。
“就這么做吧，跳進(jìn)去吧。”Schumacher說，“如果你沒有接受過正式的培訓(xùn)，可以通過公開的方式來證明你有這些技能——利用網(wǎng)上（你可以獲取的）所有資源。”
AI職業(yè)的未來
對(duì)于來自各個(gè)領(lǐng)域受過STEM教育的專業(yè)人才來說，在AI領(lǐng)域工作的前景是光明的。正如西班牙奧維多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授Beatriz Remeseiro所分享的那樣：“AI專家已經(jīng)成為當(dāng)今科技市場(chǎng)上最需要的、薪酬最高的人才。”Talwar表示同意，他補(bǔ)充道：“世界正在快速向自動(dòng)化方向發(fā)展，對(duì)AI技能的需求也在快速增長。”
周志華指出，現(xiàn)在是一個(gè)特別令人振奮的時(shí)代，無論是從享受AI技術(shù)挑戰(zhàn)的角度，還是因?yàn)樗墓ぷ髑熬�，都讓人特別興奮。“AI正開始改變我們的生活和世界，投身其中是一件令人興奮的事情。”他說，“這是一個(gè)年輕但蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域，有很多有趣而富有挑戰(zhàn)性的問題等待我們?nèi)フ鞣４送猓澜缟蠂?yán)重缺乏AI專家，一個(gè)巨大的就業(yè)市場(chǎng)正在等待著從事這些職業(yè)的人。”■
Alaina G.Levine是STEM就業(yè)顧問、專業(yè)演講家，也是Networking for Nerds（Wiley,2015）的作者。
鳴謝：“原文由美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)（www.aaas.org）發(fā)布在2018年11月29日《科學(xué)》雜志”。官方英文版請(qǐng)見https://www.sciencemag.org/features/2018/11/not-just-bots-changing-career-landscape-ai。