農(nóng)歷大年初四這天的清晨，當大多數(shù)人還處于睡夢中時，西安天隆科技有限公司的員工早已開始了一天的忙碌。
自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，西安天隆科技有限公司所生產(chǎn)的核酸檢測試劑、全自動核酸檢測工作站、核酸提取儀等已裝備了全國500余家醫(yī)院和疾控中心，助力疫情防控。
這僅僅是西安交通大學抗擊疫情的一個縮影。當前，西安交大科研工作者們敢于迎戰(zhàn)、出動出擊，以人民為中心、以科技為支撐，跑出戰(zhàn)“疫”加速度。
與病毒賽跑
西安天隆科技有限公司由西安交通大學機械學院教授彭年才于1997年創(chuàng)辦，公司以科技研發(fā)為基礎(chǔ)，主要從事生物醫(yī)學基因診斷產(chǎn)品、檢驗儀器、治療儀器等醫(yī)療器械及體外診斷試劑的生產(chǎn)和銷售。
“1月12號，拿到基因序列之后我們第一時間啟動了研發(fā)工作。”彭年才告訴《科學新聞》。他帶領(lǐng)團隊在最短的時間里開發(fā)出了新型冠狀病毒核酸檢測設(shè)備和試劑。
“天隆PANA9600S全自動核酸檢測工作站具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，可直接適配天隆新冠病毒采樣保存管，無需二次轉(zhuǎn)移樣本。在核酸提取結(jié)束后，自動構(gòu)建PCR體系，無需手工操作，1個小時左右即可出具檢測結(jié)果。”彭年才介紹道。
“春節(jié)期間，我們公司全面開啟生產(chǎn)模式，全力以赴與疾病賽跑，開足馬力保障檢測試劑盒的生產(chǎn)和供應(yīng)。”最新數(shù)據(jù)顯示，該公司已累計發(fā)送檢測設(shè)備近300臺、配套的核酸檢測和提取試劑數(shù)110余萬份，并陸續(xù)檢出了云南、四川、陜西等多個省份的首例陽性確診病例。
疫情當前，為了最大限度減少因人員聚集引發(fā)的交叉感染，讓廣大市民更快、更便捷地尋醫(yī)問診，西安交大數(shù)學與統(tǒng)計學院醫(yī)學人工智能團隊在教授徐頌華的帶領(lǐng)下，開發(fā)出在線健康咨詢、問診與新冠風險篩查系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實現(xiàn)患者直連交大二附院相關(guān)科室資深醫(yī)生，進行遠程健康咨詢、問診與新冠風險篩查。系統(tǒng)自2020年2月1日零時上線以來，截至2月3日24時，已為5500余人次提供咨詢、問診及篩查服務(wù)。
在對抗疫情面前,政府、組織、個人都竭盡全力，作為尖端科技象征的人工智能技術(shù),也勢必投入到這場狙擊戰(zhàn)中。
西安交大機械學院教授梅雪松團隊開發(fā)出體溫篩查巡檢機器人、無人消殺巡檢機器人等系列產(chǎn)品，已取得應(yīng)用。
“體溫篩查巡檢機器人搭配熱成像人體測溫系統(tǒng)，通過先進的AI算法，具有人臉識別功能，同時自動追蹤抓取多個發(fā)熱人員，具有環(huán)境適應(yīng)性強、測量精度高、可實現(xiàn)7×24小時智能監(jiān)測預警。”梅雪松介紹道。機器人的運用，極大地降低了工作組人員的工作強度和暴露風險，并可實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的回溯、數(shù)據(jù)分析等。
竭力防控風險
2003年“非典”疫情肆虐，數(shù)學與統(tǒng)計學院教授馬知恩曾率領(lǐng)一批專家晝夜攻關(guān)，建立了“非典”流行趨勢預測動力學模型和優(yōu)化控制模型，并對“非典”未來的流行趨勢作出成功的分析預測。
如今，同樣是疫情蔓延，以肖燕妮教授為代表的交大“數(shù)學人”再次挺身而出，聯(lián)合公共衛(wèi)生學院教授張磊等國內(nèi)外科研力量，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和“封城”等策略，建立了傳播動力學模型，預測全國疫情流行趨勢，發(fā)現(xiàn)了湖北省“封城”措施可以降低7成感染，進一步說明了湖北省“封城”的有效性與及時性。
目前，肖燕妮團隊正在分析各省的疫情趨勢，評估“春運”過后人口流動可能導致的二次爆發(fā)風險，將為有關(guān)部門制定政策提供理論支撐。
2月4日，春城昆明新冠肺炎疫情防疫某檢查點。公安民警正在通過掃描身份證對過往人員進行檢查，不到一秒鐘的功夫，就鎖定了一位高風險人員并及時隔離。該人員并不知道，他返鄉(xiāng)時所乘列車前排乘客已被確診為新冠肺炎。而這一切都是得益于管理學院副教授劉躍文為云南省開發(fā)的新型冠狀病毒感染風險預測模型與系統(tǒng)。
2月3日，該系統(tǒng)正式上線，部署應(yīng)用到4000多個檢查點，截至2月10日已經(jīng)累計排查了30多萬人次，識別出100余名高風險人員，為有效阻斷疫情傳播作出了貢獻，得到了云南省委、省政府領(lǐng)導的高度認可。
“該模型基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，計算其感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預警高風險人員。”劉躍文談到。系統(tǒng)通過掃描身份證、網(wǎng)頁查詢、批量計算等方式投入實戰(zhàn)應(yīng)用，查詢一個人不到一秒鐘，能夠快速鎖定風險。
“用科研服務(wù)社會是我們一貫的堅持。在疫情擴散的當下，用大數(shù)據(jù)開發(fā)預測模型和系統(tǒng)，保護人民群眾的健康和生命安全，是我們義不容辭的責任。”劉躍文堅定地表示。
積極建言獻策
疫情期間，西安交大發(fā)布“疫情專題征稿信息”，面向相關(guān)學科征集有關(guān)疫情的高水平?jīng)Q策建言。
專家學者們積極反應(yīng)、主動作為，圍繞疫情分析、疫情防控、風險防范、政策法治保障、輿情影響、社會風險、消費評估、經(jīng)濟社會發(fā)展等方向，提出諸多有價值的建言獻策。
作為民革中央委員，公共政策與管理學院執(zhí)行院長杜海峰教授針對“新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控”經(jīng)驗總結(jié)提出了思考，并著眼“停課不停學”網(wǎng)絡(luò)直播實際情況給出了四點建議：統(tǒng)籌疫情之中和疫情之后的學習、統(tǒng)籌高年級和低年級的學習、統(tǒng)籌集中資源和分散資源以及重點關(guān)注特殊群體，顯示出同心抗疫中民主黨派人士的責任擔當。
“重大疫情事件發(fā)生后，新聞輿論場也是戰(zhàn)場。”新聞與新媒體學院院長李明德教授認為，當前疫情網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)，自媒體信息復雜多元，主流媒體輿論監(jiān)督作用弱化。他與團隊成員提出了在重大疫情應(yīng)對中主流媒體輿論監(jiān)督與價值引導應(yīng)遵循的若干條具體策略。
馬克思主義學院教授李永勝發(fā)表《人民生命重于泰山 疫情防控頭等重要》《抓好“最關(guān)鍵的問題” 做好疫情防控頭等大事》等文章，明確指出，“這次疫情是對我國治理體系和治理能力的一次大考，通過這次大考，及時發(fā)現(xiàn)問題和突出矛盾，找到病根，不斷優(yōu)化、完善國家治理體系和治理能力……用現(xiàn)代化的治理效能戰(zhàn)勝這場疫情。”
西安交大科研工作者正以科技為支撐，跑出戰(zhàn)“疫”加速度，為早日戰(zhàn)勝疫情源源不斷地貢獻“交大力量”�！�
《科學新聞》 (科學新聞2020年2月刊 教育)